“Unraveling the dark matter of infectious diseases, environmental and genetic factors tipping the balance towards NCDs” (“ID-DarkMatter-NCD”) Grupo de Investigación: ReumatologíaIP: Dr. Antonio Julià CanoPromotor: VHIR como parte del ConsorcioPara más información y Ejercicio de derechos RGPD: lopd@vhir.org o vhir.orgInformación Relacionada: www.darkmatter-project.euSinopsis:Uso de datos retrospectivos para investigación clínica.Las enfermedades no transmisibles relacionadas con el sistema inmunitario (ENI-TI) se caracterizan por fenotipos autoinmunes o inflamatorios, e incluyen enfermedades como la condición post-COVID-19 (CPC), esclerosis múltiple (EM), encefalomielitis miálgica/síndrome de fatiga crónica (EM/SFC), artritis reumatoide (AR), lupus eritematoso sistémico (LES) o enfermedad inflamatoria intestinal (EII). El objetivo es: 1.) identificar las EI que desencadenan las ENI-TI, y 2.)desentrañar los factores ambientales y genéticos que afectan la transición de las EI a las ENI-TI combinando enfoques multi-ómicos y tecnologías innovadoras para la genotipificación personalizada de genes de receptores inmunitarios adaptativos.Partes implicadas:Medizinische Universitaet Wien, [MUW]University Medical Center Groningen [UMCG]EUTEMA Research Services GmbH [EUT-RS]Sorbonne Université [SU]Academisch Ziekenhuis Leiden [LUMC]Universitatsklinikum Schleswig-Holstein [UKSH]Szegedi Biologiai Kutatokozpont [BRC]Karolinska Institutet [KI]Fundació Hospital Universitari Vall d’Hebron – Institut de Recerca [VHIR]Assistance Publique Hopitaux de París [APHP]Origen de los datos:IMID-Biobank del Biobanc Hospital Universitari Vall d’Hebron y el Banco Nacional de ADN.Cohortes clínicas.Retrospectivo. Una cohorte a escala poblacional ("LifeLines"). En LifeLines, se recogieron muestras de más de 150.000 individuos sanos longitudinalmente durante más de 15 años. Con el tiempo, algunos individuos han desarrollado ENI-TI que se registraron en seguimientos. En ID-DarkMatter-NCD, acceden a las muestras de estos pacientes antes del inicio de la enfermedad para identificar marcadores prediagnósticos de diferencias subclínicas que preceden y predicen el inicio de la enfermedad.El grupo del VHIR contribuirá (junto con otros socios europeos del consorcio) con muestras de ADN y plasma de pacientes de las cohortes de enfermedades inmunomediadas (IMID), con los diferentes análisis genéticos y ómicos asociados al proyecto, con la interpretación experta de los resultados y con la difusión en publicaciones de acceso abierto (Open Access).