“Unraveling the dark matter of infectious diseases, environmental and genetic factors tipping the balance towards NCDs” (“ID-DarkMatter-NCD”)

  • Grupo de Investigación: Reumatología
  • IP: Dr. Antonio Julià Cano
  • Promotor: VHIR como parte del Consorcio
  • Para más información y Ejercicio de derechos RGPD: lopd@vhir.org o vhir.org
  • Información Relacionada: www.darkmatter-project.eu

Sinopsis:

Uso de datos retrospectivos para investigación clínica.

Las enfermedades no transmisibles relacionadas con el sistema inmunitario (ENI-TI) se caracterizan por fenotipos autoinmunes o inflamatorios, e incluyen enfermedades como la condición post-COVID-19 (CPC), esclerosis múltiple (EM), encefalomielitis miálgica/síndrome de fatiga crónica (EM/SFC), artritis reumatoide (AR), lupus eritematoso sistémico (LES) o enfermedad inflamatoria intestinal (EII). El objetivo es: 1.) identificar las EI que desencadenan las ENI-TI, y 2.)desentrañar los factores ambientales y genéticos que afectan la transición de las EI a las ENI-TI combinando enfoques multi-ómicos y tecnologías innovadoras para la genotipificación personalizada de genes de receptores inmunitarios adaptativos.

Partes implicadas:

  • Medizinische Universitaet Wien, [MUW]
  • University Medical Center Groningen [UMCG]
  • EUTEMA Research Services GmbH [EUT-RS]
  • Sorbonne Université [SU]
  • Academisch Ziekenhuis Leiden [LUMC]
  • Universitatsklinikum Schleswig-Holstein [UKSH]
  • Szegedi Biologiai Kutatokozpont [BRC]
  • Karolinska Institutet [KI]
  • Fundació Hospital Universitari Vall d’Hebron – Institut de Recerca [VHIR]
  • Assistance Publique Hopitaux de París [APHP]

Origen de los datos:

IMID-Biobank del Biobanc Hospital Universitari Vall d’Hebron y el Banco Nacional de ADN.

Cohortes clínicas.

Retrospectivo. Una cohorte a escala poblacional ("LifeLines"). En LifeLines, se recogieron muestras de más de 150.000 individuos sanos longitudinalmente durante más de 15 años. Con el tiempo, algunos individuos han desarrollado ENI-TI que se registraron en seguimientos. En ID-DarkMatter-NCD, acceden a las muestras de estos pacientes antes del inicio de la enfermedad para identificar marcadores prediagnósticos de diferencias subclínicas que preceden y predicen el inicio de la enfermedad.

El grupo del VHIR contribuirá (junto con otros socios europeos del consorcio) con muestras de ADN y plasma de pacientes de las cohortes de enfermedades inmunomediadas (IMID), con los diferentes análisis genéticos y ómicos asociados al proyecto, con la interpretación experta de los resultados y con la difusión en publicaciones de acceso abierto (Open Access).

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