Somos un campus sanitario de referencia que comprende todos los campos de la salud: la asistencia, la investigación, la docencia y la gestión.
La profesionalidad, el compromiso y la investigación de los profesionales del Campus son elementos clave para poder ofrecer una asistencia excelente.
Apostamos por la investigación como herramienta para aportar soluciones a los retos que nos encontramos día a día en el campo de la asistencia médica.
Gracias a nuestro personal asistencial, docente y de investigación trabajamos para incorporar nuevos conocimientos para generar valor en los pacientes, a los profesionales y a la misma organización.
Generamos, transformamos y transmitimos conocimiento en todos los ámbitos de las ciencias de la salud para formar a los futuros profesionales.
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Con el lema 'Datos e inteligencia artificial, el impacto real en la salud', la 4a edición de la Jornada 'Sumamos Datos, Multiplicamos Conocimiento' ha reunido profesionales de los ámbitos asistenciales, tecnológicos, de investigación y de gestión.
El Hospital Universitari Vall d’Hebron ha celebrado la 4a edición de la Jornada ‘Sumamos Datos, Multiplicamos Conocimiento’, que este año ha llevado el lema 'Datos e inteligencia artificial, el impacto real en la salud'. El encuentro ha reunido profesionales de los ámbitos asistenciales, tecnológicos, de investigación y de gestión para reflexionar sobre el papel estratégico de los datos y la inteligencia artificial en la transformación del sistema sanitario. Calibrar en qué punto nos encontramos, los retos de futuro y el impacto real que la IA tiene en la gestión hospitalaria han sido los objetivos de la jornada, inaugurada por el Dr. Albert Salazar, gerente del Hospital, y por la directora de Sistemas de la Información, Susanna Aussó.
El primer bloque de la Jornada ha abordado el escenario actual de los espacios de datos en salud y los principales retos y oportunidades asociados a su implantación. Carlos Alonso, director de División de la Dirección General del Dato del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, y Pol Pérez, director del Área de Sistemas de Información del Servicio Catalán de la Salud, han expuesto la situación actual de los ecosistemas de datos y su contribución a una sanidad más interoperable, eficiente y orientada al conocimiento.
La sesión también ha servido para compartir la estratégia institucional de Vall d'Hebron en materia de datos. Susanna Aussó ha presentado el modelo de governanza de datos de la institución, destacando la importancia de disponer de un marco que asegure la calidad, la seguridad y el uso responsable de la información.
A continuación, Anna Boix, directora del Área de Dirección Jurídica del Vall d'Hebron Institut de Recerca (VHIR), y Anna Pedrola, jefa de la Unidad de Ingeniería de Datos para la Investigación del Vall d'Hebron Instituto de Oncología (VHIO), han aportado la visión de la investigación y han explicado como los datos se han convertido en un elemento clave para impulsar nuevos proyectos científicos y generar conocimiento.
Durante la Jornada también se han presentado diferentes iniciativas desarrolladas en Vall d’Hebron para facilitar el acceso y la explotación de la información por parte de los profesionales, en una mesa redonda moderada por el Dr. Jacques Rivière, facultativo de la Unidad de Patología Infecciosa e Inmunodeficiencias de Pediatría de Vall d'Hebron.
Marta Aller, jefa de la Unidad de Soporte a la Gestión del Hospital, ha presentado el canal de solicitudes internas, una plataforma única de solicitud de peticiones, que tiene que dar cobertura a proyectos de soluciones TIC, peticiones de datos asistenciales y de investigación, solicitudes de PROMs y decisiones compartidas. Progresivamente, se irán incorporando nuevos tipos de solicitudes.
Alba Jové, subdirectora de Datos de Vall d'Hebron, ha expuesto las funcionalidades y el impacto del Portal Datos Power BI, una plataforma que centraliza y pone a disposición de los profesionales de la institución información asistencial, de gestión y de actividad mediante cuadros de comandamiento interactivos y fáciles de utilizar. El objetivo es facilitar el acceso a datos fiables y actualizados para dar soporte a la toma de decisiones, mejorar la eficiencia de los procesos y fomentar una cultura basada en el uso de los datos.
La segunda parte de la Jornada se ha centrado en la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario y en su impacto real sobre la práctica clínica y la organización asistencial.
Joan Gibert, director de Estrategia de IA, Innovación, Investigación y Docencia del Instituto de Diagnóstico para la Imagen (IDI), ha expuesto las líneas maestras del proyecto IA-HES, la infraestructura que permite desplegar y gestionar soluciones de inteligencia artificial dentro del sistema sanitario, facilitando que estas herramientas lleguen a la práctica clínica y aporten valor real a profesionales y pacientes.
La Dra. Marta Rubiera, neuróloga especialista en ictus e investigadora principal del Grupo de Investigación en Ictus del VHIR, ha compartido los avances en el uso de la inteligencia artificial aplicada a la atención del ictus, con aplicaciones como Validate, una herramienta de pronóstico fiable basada en IA para la predicción del resultado del paciente en un ictus agudo.
Pau López, responsable del Área de Sistemas de Información del Institut Català de la Salut (ICS) ha presentado DigiPATICS, que digitaliza el proceso de diagnóstico de anatomía patológica para mejorar la calidad de los diagnósticos, facilitar la colaboración entre hospitales e incorporar nuevas herramientas. Mientras que antes los médicos miraban las muestras en el microscopio físico, con DigiPATICS las muestras se convierten en imágenes de alta calidad que se pueden ver en el ordenador y compartir con otros especialistas. Esto ayuda a detectar enfermedades más rápidamente y con más precisión.
El Dr. Manel Escobar, director clínico de Diagnóstico por la Imagen, ha sido el encargado de moderar esta mesa redonda.
La Jornada ha finalizado con la presentación de diversos casos de uso orientados a mejorar la eficiencia de los procesos asistenciales. Entre los proyectos compartidos está la codificación asistida para cirugía mayor ambulatoria, expuesta por David Cubero, científico de datos, y Ana Arasanz, jefa de la Unidad de Documentación Médica.
También se ha dado a conocer un nuevo chatbot para facilitar la búsqueda de documentos, desarrollado con la participación de Josué Camps, técnico informático, y la Dra. Mar Riveiro, coordinadora de Gestión de Pacientes. Además, Òscar Tarriño, jefe de la Unidad de Proyectos y Desarrollo de Aplicaciones, y el Dr. Estevo Santamaria, coordinador de Atención Ambulatoria, han presentado una presentación en forma de mapa de agendas de consultas externas, una herramienta destinada a optimizar la planificación y el seguimiento de la actividad asistencial.
La sesión ha sido moderada por Alberto Valdivielso, jefe de la Unidad del Servicio TIC del Hospital. Estos proyectos muestran cómo la inteligencia artificial puede contribuir a optimizar procesos, reducir tareas administrativas y facilitar el trabajo de los profesionales, con el objetivo final de mejorar la atención a los pacientes.
La Jornada ha puesto de manifiesto el compromiso de Vall d'Hebron con una transformación digital basada en los datos y la inteligencia artificial, desde una perspectiva ética, segura y orientada a generar valor a los profesionales y la ciudadanía.
Ya en la primera edición de la Jornada ‘Sumamos Datos, Multiplicamos Conocimiento’, celebrada en 2023, se presentó la plataforma VHTeDades. Como hospital público, somos pioneros en crear un espacio de datos de salud, que permite crear redes federades con otros hospitales para maximizar el impacto científico y asistencial.
La implementación de la plataforma VHTeDades se ha plasmado en tres casos de uso. El primero, centrado en los resultados en salud y el Espacio Europeo de Datos de Salud, tiene como objetivo facilitar la recogida y la compartición segura de datos sanitarios para generar conocimiento sobre los resultados clínicos de los pacientes. Esta información permite entender mejor la efectividad de los tratamientos e identificar oportunidades de mejroa en la calidad asistencial. Además, se enmarca en la estrategia europea para promover un uso más eficiente, seguro e interoperable de los datos de salud entre países e instituciones.
Un segundo caso de uso explora las posibilidades de la inteligencia artificial para generar datos sintéticos, que reproducen las características estadísticas y los patrones de los datos clínicos reales, pero sin contener información identificable de los pacientes. El proyecto abre nuevas oportunidades para acelerar la investigación biomédica.
El tercer caso se centra en la predicción federada del riesgo de insuficiencia cardíaca aguda. Mediante una red federada de datos, diferentes centros pueden entrenar modelos predictivos. El objetivo de este modelo colaborativo es desarrollar herramientas capaces de identificar de forma precoz a los pacientes con más riesgo de sufrir una insuficiencia cardíaca aguda.
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