ADAPT: AI-Driven Atopic Dermatitis Predictive Tool

  • Grupo de Investigación: Unidad de Innovación Hospitalaria
  • IP VHIR: Anna Sala Cunill
  • Promotor: Fundació Hospital Universitari Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR)
  • Para más información y Ejercicio de derechos RGPD: lopd@vhir.org o vhir.org

Sinopsis:

Estudio que tiene como objetivo utilizar técnicas de aprendizaje automático para analizar datos retrospectivos de pacientes con y sin dermatitis atópica (DA) en nuestro hospital. Mediante la identificación de patrones clínicos y analíticos, se busca predecir el riesgo de DA grave, la probabilidad de requerir tratamientos sistémicos y la presencia de comorbilidades atópicas. Este enfoque innovador pretende mejorar la estratificación de los pacientes según la gravedad de la enfermedad y las comorbilidades asociadas, superando las limitaciones de las prácticas médicas actuales y conduciendo a intervenciones más tempranas y tratamientos personalizados, mejorando así los resultados para los pacientes con DA.

Origen de los datos:

Historia Clínica de pacientes con dermatitis atópica del Hospital Vall d’Hebron.

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