Vall d’Hebron impulsa la inteligencia artificial aplicada a la salud con nuevas iniciativas y proyectos de investigación

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una herramienta cada vez más relevante para transformar la investigación biomédica y la atención sanitaria. En este contexto, el Vall d’Hebron Instituto de Investigación (VHIR) ha celebrado una nueva edición de la jornada anual sobre IA, el AIDAY 2026, centrada en la investigación en IA y salud del Campus Vall d’Hebron, una jornada dedicada a dar visibilidad a las iniciativas, infraestructuras y proyectos en IA que ya se están impulsando desde la institución.

A diferencia de ediciones anteriores, centradas en el potencial futuro de la IA y los retos asociados a su implementación, esta jornada ha puesto el foco en las capacidades e iniciativas que ya forman parte del ecosistema del Campus, así como en los esfuerzos institucionales que durante los últimos años han contribuido a consolidar la investigación en IA, datos, imagen y salud digital.

La Dra. Anna Santamaria, directora de Estrategia Científica del Vall d’Hebron Instituto de Investigación (VHIR), ha destacado que “desde Vall d’Hebron estamos comprometidos con el desarrollo de estructuras e iniciativas que refuercen la investigación en IA aplicada a la salud”.

AIDAY 2026: un repaso a los proyectos en inteligencia artificial y salud en Vall d’Hebron

Durante la jornada se ha puesto de relieve el impulso de la CORE AI, Data, Imaging & Digital Health en el VHIR y de la Comunidad de IA para la Investigación en Salud del Campus. Los Dres. Raul Herance y Andrea Guala, coordinadores de la CORE, han presentado los primeros pasos y la dirección de estas iniciativas destinadas a conectar y dar apoyo a los profesionales vinculados a la IA en salud para impulsar la investigación en este ámbito.

A continuación, el Dr. Xavier de la Cruz, jefe del grupo de Bioinformática Clínica y Traslacional del VHIR e investigador ICREA, ha compartido su experiencia en ciencia de datos en el VHIR. Su investigación en la predicción de la patogenicidad de variantes genéticas es esencial para avanzar hacia la medicina personalizada. Recientemente, su equipo ha obtenido resultados destacados en el concurso internacional Critical Assessment of Genome Interpretation (CAGI).

Seguidamente, se han presentado diferentes ejemplos de aplicación de la IA en salud que actualmente se están desarrollando en el Campus Vall d’Hebron. Susanna Aussó, directora de Sistemas de la Información del Hospital Universitario Vall d’Hebron, ha abordado los retos de la incorporación de la IA en entornos hospitalarios y ha presentado iniciativas impulsadas desde el campus como VHTeDades, un espacio de datos seguro y ágil creado para transformar la salud y la investigación con la participación activa del paciente.

Por su parte, la Dra. Raquel Pérez López, jefa del grupo de Radiómica del Vall d’Hebron Instituto de Oncología (VHIO) e investigadora Miguel Servet en el VHIR, ha expuesto las posibilidades de la IA aplicada a la imagen médica, los biomarcadores cuantitativos y la integración de datos multimodales para avanzar hacia una oncología de precisión más personalizada y eficiente.

Finalmente, el Dr. Joan Joseph Munné, adjunto del Servicio de Microbiología del Hospital Universitario Vall d’Hebron e investigador principal del grupo de Microbiología del VHIR, ha presentado el proyecto iDIAGNOSTICS, un sistema de diagnóstico basado en IA y microscopía robotizada de bajo coste para detectar malaria y otras enfermedades infecciosas, con potencial aplicación en contextos de salud global.

Una jornada para fortalecer la comunidad investigadora en IA

En el marco del AIDAY2026, durante la mañana también se han celebrado diferentes sesiones orientadas a reforzar la comunidad investigadora y las capacidades institucionales en IA aplicada a la salud.

La jornada ha comenzado con un encuentro de la AI for Health Research Community of VH Campus, una comunidad creada recientemente para conectar a profesionales especializados en los aspectos técnicos de la IA en salud, como la programación o el análisis de datos. Esta iniciativa busca favorecer los vínculos entre perfiles a menudo distribuidos en diferentes grupos de investigación y contribuir a generar una masa crítica estable en el tiempo de talento en IA y salud y, al mismo tiempo, atraer a otros profesionales.

Además, la Unidad de Legal del VHIR ha impartido un taller centrado en los aspectos legales de la investigación con datos e inteligencia artificial, a menudo cambiantes y complejos. La sesión ha abordado los retos asociados a este ámbito, con el objetivo de ofrecer herramientas y orientación al personal investigador para facilitar el desarrollo de proyectos de investigación con datos e IA.