Vall d'Hebron debat sobre el paper estratègic de les dades i la intel·ligència artificial en la transformació del sistema sanitari

L’Hospital Universitari Vall d’Hebron ha celebrat la 4a edició de la Jornada ‘Sumem Dades, Multipliquem Coneixement’, que enguany ha portat per lema 'Dades i intel·ligència artificial, l'impacte real en la salut'. La trobada ha reunit professionals dels àmbits assistencials, tecnològics, de recerca i de gestió per reflexionar sobre el paper estratègic de les dades i la intel·ligència artificial en la transformació del sistema sanitari. Calibrar en quin punt ens trobem, els reptes de futur i l’impacte real que la IA té en la gestió hospitalària han estat els objectius de la Jornada, inaugurada pel Dr. Albert Salazar, gerent de l’Hospital, i per la directora de Sistemes de la Informació, Susanna Aussó. 

Les dades, un actiu estratègic per al sistema de salut 

El primer bloc de la Jornada ha abordat l’escenari actual dels espais de dades en salut i els principals reptes i oportunitats associats a la seva implantació. Carlos Alonso, director de Divisió de la Direcció General de la Dada del Ministeri per a la Transformació Digital i de la Funció Pública, i Pol Pérez, director de l’Àrea de Sistemes d’Informació del Servei Català de la Salut, han exposat la situació actual dels ecosistemes de dades i la seva contribució a una sanitat més interoperable, eficient i orientada al coneixement.

Governança i estratègia de dades a Vall d’Hebron

La sessió també ha servit per compartir l’estratègia institucional de Vall d’Hebron en matèria de dades. Susanna Aussó ha presentat el model de governança de dades de la institució, destacant la importància de disposar d’un marc que garanteixi la qualitat, la seguretat i l’ús responsable de la informació. 

A continuació, Anna Boix, directora de l’Àrea de Direcció Jurídica del Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR), i Anna Pedrola, cap de la Unitat d’Enginyeria de Dades per a la Recerca del Vall d'Hebron Institut d'Oncologia (VHIO), han aportat la visió de la recerca i han explicat com les dades s’han convertit en un element clau per impulsar nous projectes científics i generar coneixement.

Solucions de dades al servei dels professionals

Durant la Jornada també s’han presentat diferents iniciatives desenvolupades a Vall d’Hebron per facilitar l’accés i l’explotació de la informació per part dels professionals, en una taula rodona moderada pel Dr. Jacques Rivière, facultatiu de la Unitat de Patologia Infecciosa i Immunodeficiències de Pediatria de Vall d’Hebron.

Marta Aller, cap de la Unitat de Suport a la Gestió de l’Hospital, ha presentat el canal de sol·licituds internes, una plataforma única de sol·licituds de peticions, que ha de donar cobertura a projectes de solucions TIC, peticions de dades assistencials i de recerca, sol·licituds de PROMs i decisions compartides. Progressivament, s'aniran incorporant nous tipus de sol·licituds. 

Alba Jové, subdirectora de Dades de Vall d’Hebron, ha exposat les funcionalitats i l’impacte del Portal Dades Power BI, una plataforma que centralitza i posa a disposició dels professionals de la institució informació assistencial, de gestió i d'activitat mitjançant quadres de comandament interactius i fàcils d'utilitzar. L'objectiu és facilitar l'accés a dades fiables i actualitzades per donar suport a la presa de decisions, millorar l'eficiència dels processos i fomentar una cultura basada en l'ús de les dades. 

La intel·ligència artificial, de la teoria a la pràctica

La segona part de la Jornada s’ha centrat en l’aplicació de la intel·ligència artificial en l’àmbit sanitari i en el seu impacte real sobre la pràctica clínica i l’organització assistencial.

Joan Gibert, director d’Estratègia d’IA, Innovació, Recerca i Docència de l’Institut de Diagnòstic per la Imatge (IDI), ha exposat les línies mestres del projecte IA-HES, la infraestructura que permet desplegar i gestionar solucions d'intel·ligència artificial dins del sistema sanitari, facilitant que aquestes eines arribin a la pràctica clínica i aportin valor real a professionals i pacients. 

La Dra. Marta Rubiera, neuròloga especialista en ictus i investigadora principal del Grup de Recerca en Ictus del VHIR, ha compartit els avenços en l’ús de la intel·ligència artificial aplicada a l’atenció de l’ictus, amb aplicacions com Validate, una eina de pronòstic fiable basada en IA per a la predicció del resultat del pacient en un ictus agut. 

Pau López, responsable de l’Àrea de Sistemes d’informació de l’Institut Català de la Salut (ICS) ha presentat Digipatics, que digitalitza el procés de diagnòstic d'anatomia patològica per millorar la qualitat dels diagnòstics, facilitar la col·laboració entre hospitals i incorporar noves eines. Mentre que abans els metges miraven les mostres al microscopi físic, amb DigiPATICS les mostres es converteixen en imatges digitals d'alta qualitat que es poden veure a l'ordinador i compartir amb altres especialistes. Això ajuda a detectar malalties més ràpidament i amb més precisió. 

El Dr. Manel Escobar, director clínic de Diagnòstic per la Imatge, ha estat l’encarregat de moderar aquesta taula rodona.

IA per millorar l’eficiència assistencial

La Jornada ha finalitzat amb la presentació de diversos casos d’ús orientats a millorar l’eficiència dels processos assistencials. Entre els projectes compartits hi ha la codificació assistida per a cirurgia major ambulatòria, exposada per David Cubero, científic de dades, i Ana Arasanz, cap de la Unitat de Documentació Mèdica. 

També s’ha donat a conèixer un nou xatbot per facilitar la cerca de documents, desenvolupat amb la participació de Josué Camps, tècnic informàtic, i la Dra. Mar Riveiro, coordinadora de Gestió de Pacients. A més, Òscar Tarriño, cap de la Unitat de Projectes i Desenvolupament d’Aplicacions, i el Dr. Estevo Santamarina, coordinador d’Atenció Ambulatòria, han presentat una representació en forma de mapa d’agendes de consultes externes, una eina destinada a optimitzar la planificació i el seguiment de l’activitat assistencial. 

La sessió ha estat moderada per Alberto Valdivielso, cap d’Unitat del Servei TIC de l’Hospital. Aquests projectes mostren com la intel·ligència artificial pot contribuir a optimitzar processos, reduir tasques administratives i facilitar la feina dels professionals, amb l’objectiu final de millorar l’atenció als pacients.

Una aposta estratègica per al futur

La Jornada ha posat de manifest el compromís de Vall d’Hebron amb una transformació digital basada en les dades i la intel·ligència artificial, des d’una perspectiva ètica, segura i orientada a generar valor als professionals i la ciutadania.

Ja en la primera edició de la Jornada ‘Sumem Dades, Multipliquem Coneixement’, celebrada el 2023, va presentar-se la plataforma VHTeDades. Com a hospital públic, som pioners en crear un espai de dades de salut, que permet crear xarxes federades amb altres hospitals per maximitzar l’impacte científic i assistencial. 

La implementació de la plataforma VHTeDades s’ha plasmat en tres casos d’ús. El primer, centrat en els resultats en salut i l’Espai Europeu de Dades de Salut, té com a objectiu facilitar la recollida i la compartició segura de dades sanitàries per generar coneixement sobre els resultats clínics dels pacients. Aquesta informació permet entendre millor l’efectivitat dels tractaments i identificar oportunitats de millora en la qualitat assistencial. A més, s’emmarca en l’estratègia europea per promoure un ús més eficient, segur i interoperable de les dades de salut entre països i institucions.

Un segon cas d’ús explora les possibilitats de la intel·ligència artificial per generar dades sintètiques, que reprodueixen les característiques estadístiques i els patrons de les dades clíniques reals, però sense contenir informació identificable dels pacients. El projecte obre noves oportunitats per accelerar la recerca biomèdica. 

El tercer cas se centra en la predicció federada del risc d’insuficiència cardíaca aguda. Mitjançant una xarxa federada de dades, diferents centres poden entrenar models predictius. L’objectiu d’aquest model col·laboratiu és desenvolupar eines capaces d’identificar de forma precoç els pacients amb més risc de patir una insuficiència cardíaca aguda.