Vall d’Hebron celebra su primera jornada de gestión de datos

‘Sumamos datos, multiplicamos conocimiento’ ha analizado la estrategia de datos de Vall d’Hebron en el contexto del ICS y el Catsalut y las últimas tendencias al respecto.

11/05/2023

Vall d’Hebron ha acogido hoy su primera jornada de gestión de datos, ‘Sumamos datos, multiplicamos conocimiento’, que ha analizado como el procesamiento y análisis de los datos que los profesionales y las estructuras de gestión sanitaria generan y usan a la práctica clínica son de gran utilidad para mejorar los resultados en salud, la gestión hospitalaria y la investigación. “La jornada no solo ha servido para conocer la estrategia de datos de Vall d’ Hebron, sino también como se contextualiza dentro de la del Servicio Catalán de la Salud y del Institut Català de la Salut (ICS)”, explica la Dra. Yolima Cossio, directora de Sistemas de la Información y Apoyo a la Decisión del Hospital Universitario Vall d’Hebron, que ha dado la bienvenida a los asistentes junto con el Pol Pérez, director de Sistemas de Información del Servei Català de la Salut y la Estrategia de datos del ICS, y Pau López, responsable de la Oficina Técnica de Sistemas de información del ICS. Las diferentes charlas, mesas redondas y talleres de la jornada, patrocinada por IBM, GMV y Logicalis, han servido para reflexionar sobre todo el ciclo de vida de los datos sanitarios, hacer balance para mejorar en su gestión y analizar los retos de futuro que se presentan.

‘Sumamos datos, multiplicamos conocimiento’ ha empezado con la mesa redonda ‘Gargabe In, Garbage Out: Qué estamos haciendo para mejorar el origen y la calidad de los datos?’, moderada por la Dra. Yolima Cossio, en la cual han participado Xavier Garcia Cuscó, analista de datos de la Unidad de Soporte a la Gestión, Rosario Muñoz, jefa de la Unidad de Documentación Médica, el Dr. Xabier Michelena, reumatólogo y consultor TIC, la enfermera Irena Batuecas, de la Unidad de Gestión de Conocimiento y Evaluación y la Dra. Marta Olivé, neuróloga. En esta mesa redonda se ha hablado de la importancia de velar por la calidad de los datos desde su mismo origen, y el valor de registrar los datos estructurados. Los participantes han transmitido a los profesionales como se están mejorando en Vall d’Hebron la calidad de los datos y qué estrategias se llevan a cabo al respecto: estructuración de los datos, codificación e inclusión de nuevas fuentes como el Patient Report  Outcome para facilitar la explotación y repercutir en la mejora de la toma de decisiones y el retorno de la información a los profesionales.

‘El camino para ser un hospital data-driven: ¿qué estamos haciendo para serlo?’, la segunda mesa redonda, ha estado moderada por la Dra. Rosa Ramos, de la Dirección de Sistemas de la Información, ha contado con la participación de Marta Aller, coordinadora técnica de la Unidad de Apoyo a la Gestión, el Dr. Rafael Simó, jefe del Servicio de Endocrinología y Nutrición del Hospital Universitario Vall d'Hebron y director adjunto de Investigación Clínica del VHIR, así com presidente de Investigación Clínica de Vall d'Hebron, Sandra Agustino, supervisora del Área de Enfermedades Digestivas, y el Dr. Jordi Temprana, del Servicio de Anatomía Patológica. Desde el inicio de la pandemia de Covid-19 en 2020 los datos tomaron un gran valor, al demostrar cómo son de imprescindibles en la toma de decisiones cualificadas y convertirse en un activo para la gestión y la innovación. En este contexto, Vall d’Hebron está en el camino de convertirse en un hospital data driven, que toma decisiones a través del análisis exhaustivo de sus propios datos, se ha analizado en esta mesa redonda. El hospital cuenta por ejemplo con GIBI, el portal que permite mostrar los datos del Hospital, mapas y proyectos. También se ha hablado sobre iniciativas concretas como el programa piloto Smart Diabetes, un mapa de control glucémico que se hace varias veces en el día, donde es esencial la lectura a primera hora, para pautar la administración de insulina, tomar acciones médicas y además hacer una valoración integral del paciente para decidir su mejor ruta asistencial. El mapa glucémico se realiza a través de una herramienta digital de control remoto. Los primeros resultados apuntan a un mejor control y a un impacto positivo en salud del paciente con menos complicaciones y una disminución de la estancia media. Otro ejemplo en este sentido es DigiPATICS, un ambicioso proyecto de transformación digital y aplicación de herramientas de inteligencia artificial para digitalizar las muestras de anatomía patológica y optimizar el proceso diagnóstico, permitiendo el trabajo en red de los hospitales del ICS y promoviendo la cooperación entre la red de profesionales para mejorar la equidad en el diagnóstico.


Manuel Bruscas, experto en uso de datos y cofundador de BcnAnalytics, ha impartido la charlada ‘Inteligencia Artificial (IA) en el sector hospitalario mito o realidad’, que ha servido para conocer las iniciativas que se están llevando a cabo de IA en el ámbito sanitario así como de machine learning o aprendizaje automático de las máquinas, a través de sistemas que son capaces de identificar patrones entre los datos para hacer predicciones.

La importancia de datos en la investigación

El gran aumento de peticiones de estudios y proyectos de investigación de big data, inteligencia artificial y machine learning ha impulsado la creación de una comisión de acceso al dato interdisciplinario para facilitar este proceso y acompañar a los profesionales. La jornada ‘Sumamos datos, multiplicamos conocimiento’ ha cerrado con la mesa redonda más centrada en el uso de datos por la investigación ‘Uso secundario de datos con inteligencia colectiva, moderada por el Dr. Albert Barberà, director d’Estratègia Externa del VHIR, que ha hablado sobre la creación de una comisión de acceso a los datos multidisciplinaria para facilitar y acompañar los profesionales en su vez de palabra. En la mesa redonda han participado el Dr. Manel Escobar, director clínico del Servicio de Diagnóstico por la Imagen del Hospital Universitario Vall d'Hebron y del IDI Vall d'Hebron, el Dr. Ignacio Ferreira, jefe del Servicio de Cardiología y presidente del CEIM Vall d'Hebron, Zaira Benítez, jefe de la Unidad de Arquitectura de Datos, Roser Cobos, director de la Asesoría Jurídica, y Julian Isla, ingeniero de software de Microsoft en datos e inteligencia Artificial.

A continuación, se ha desarrollado la charla ‘Vall d’Hebron TeDades: plataforma de gobierno de datos’, a cargo de Zaira Benítez, jefa  de la Unidad de Arquitectura de Datos del Hospital Universitario Vall d’Hebron, orientada a informar a los profesionales de que ya disponemos de una base de datos armonizada por el uso secundario de los datos siguiendo un modelo internacional y la puesta en marcha del proyecto de plataforma de gobierno de datos en nuestro hospital y los beneficios que aportarán. Este tramo final de la jornada se ha centrado en clarificar los circuitos y protocolos para aquellos proyectos de investigación que requieren acceder a los datos de forma masiva: como los investigadores pueden saber si aquellos datos concretos que necesitan están disponibles, cuáles son los pasos a seguir para materializar su proyecto, como se tienen que formalizar los convenios, qué aspectos se tienen que tener en cuenta en materia de protección de datos, etcétera.

Asimismo, la jornada ha contado con dos talleres para conocer de primera mano el modelo de datos de OMOP y hacer una inmersión en el espacio de datos DataFabric.

El gran aumento de peticiones de estudios y proyectos de investigación de big data, inteligencia artificial y machine learning ha impulsado la creación de una comisión de acceso al dato interdisciplinario para facilitar este proceso y acompañar a los profesionales.

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