We are a leading healthcare campus encompassing all fields of health: from healthcare and research to teaching and management.
Professionalism, commitment and research by professionals on the Campus are the key elements in offering patients excellent care.
We are committed to research as a tool to provide solutions to the daily challenges we face in the field of medical healthcare.
Thanks to our healthcare, teaching and research potential, we work to incorporate new knowledge to generate value for patients, professionals and the organization itself.
We generate, transform and transmit knowledge in all areas of the health sciences, helping to train the professionals of the future.
We are defined by our vocation for communication. We invite you to share everything that happens at Vall d'Hebron Barcelona Hospital Campus, and our doors are always open.
Hospital donations
Research donations
Dra. Concepción Gómez Gavara, Dr. Carlos Molina
Categoria Transformació Digital
Categoria IA i gestió de la dada
Entre les iniciatives reconegudes hi ha LiverColor en trasplantament hepàtic i Umbrella en ictus.
Diario Médico i Correo Farmacéutico van lliurar el 19 de novembre, al Real Teatro de Retiro de Madrid, els V Premis Ennova Health, amb el patrocini de Daiichi Sankyo, Novartis i Takeda. Aquests guardons, que han distingit 65 projectes, tenen l’objectiu d’identificar i reconèixer iniciatives digitals en salut que aportin valor, contribueixin a la sostenibilitat del sistema i millorin la qualitat de vida dels pacients. Entre aquests projectes n’hi ha dos liderats pel Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR): LiverColor i Umbrella.
El projecte LiverColor, liderat per la Dra. Concepción Gómez Gavara, cirurgiana adjunta de Cirurgia Hepatobiliopancreàtica (HBP) i Trasplantament a l’Hospital Vall d’Hebron i cap del Grup de Recerca en Cirurgia Hepatobiliopancreàtica (HBP) i Trasplantament Hepàtic del VHIR, en col·laboració amb l’Organització Nacional de Trasplantaments (ONT), ha estat premiat en la categoria de Transformació Digital, que reconeix les iniciatives i projectes orientats a aquests canvis, especialment els desenvolupats de manera col·laborativa.
LiverColor és una eina basada en un algoritme d’ajuda a la decisió per a l’avaluació dels fetges destinats a trasplantament, que a partir d’una fotografia feta amb el mòbil és capaç de predir el grau de validesa de l’òrgan.
Amb aquesta eina s’han reclutat 778 casos entre les 18 unitats de trasplantament hepàtic de l’Estat que participen en la iniciativa. Actualment, encara es necessiten més casos perquè l’algoritme funcioni de manera estable. Quan s’arribi als 1.000 casos, l’algoritme tindrà prou precisió perquè l’eina es pugui utilitzar en el dia a dia.
Fins que s’obtingui el marcatge CE de medical device, les persones impulsores d’aquesta iniciativa han reutilitzat les dades i els aprenentatges del projecte per crear LiverSwipe, un sistema pioner d’entrenament digital de cirurgians especialistes en trasplantament. Mitjançant un procés de gamificació, es reutilitzen totes les dades de LiverColor per generar un joc formatiu. LiverSwipe utilitza tots els casos inclosos per permetre que el cirurgià pugui avaluar en poques setmanes més fetges dels que podria arribar a valorar en tota la seva vida professional.
El projecte Umbrella, liderat pel Dr. Carlos Molina, cap de la Unitat d’Ictus de l’Hospital Universitari Vall d’Hebron i del Grup de Recerca en Ictus del VHIR, juntament amb Siemens Healthineers, ha estat guardonat en la categoria IA i gestió de la dada. En aquesta categoria s’inclouen models predictius i generatius, sistemes d’ajuda a la presa de decisions, anàlisi de resultats en vida real i iniciatives per a l’explotació de dades (selecció de cohorts, estratificació de poblacions...), entre d’altres.
Umbrella és una iniciativa pionera que té com a objectiu transformar l’atenció mèdica de l’ictus a tota Europa.
A la Unió Europea moren aproximadament 460.000 persones cada any a causa d’un ictus, i uns 10 milions de supervivents viuen amb seqüeles o discapacitat a conseqüència d’aquest esdeveniment.
En aquest context neix Umbrella, un projecte col·laboratiu que reuneix més de 20 organitzacions públiques i privades i que treballa per un futur en què tots els pacients amb ictus a Europa rebin una atenció ràpida, oportuna, precisa i personalitzada.
Per fer-ho, Umbrella recopilarà dades reals de pacients que han patit un ictus als diversos hospitals que participen en la iniciativa i utilitzarà sistemes informàtics avançats i intel·ligència artificial per analitzar-les.
El desenvolupament de models de prevenció i tractament permet als professionals sanitaris oferir una atenció òptima i personalitzada.
Aquests guardons tenen l’objectiu d’identificar i reconèixer iniciatives digitals en salut que aportin valor, contribueixin a la sostenibilitat del sistema i millorin la qualitat de vida dels pacients.
Hepatobiliopancreatic surgery and transplants, General Hospital
The acceptance of these terms implies that you give your consent to the processing of your personal data for the provision of the services you request through this portal and, if applicable, to carry out the necessary procedures with the administrations or public entities involved in the processing. You may exercise the mentioned rights by writing to web@vallhebron.cat, clearly indicating in the subject line “Exercise of LOPD rights”.Responsible entity: Vall d’Hebron University Hospital (Catalan Institute of Health).Purpose: Subscription to the Vall d’Hebron Barcelona Hospital Campus newsletter, where you will receive news, activities, and relevant information.Legal basis: Consent of the data subject.Data sharing: If applicable, with VHIR. No other data transfers are foreseen. No international transfer of personal data is foreseen.Rights: Access, rectification, deletion, and data portability, as well as restriction and objection to its processing. The user may revoke their consent at any time.Source: The data subject.Additional information: Additional information can be found at https://hospital.vallhebron.com/es/politica-de-proteccion-de-datos.