ADAPT: AI-Driven Atopic Dermatitis Predictive Tool Grup de Recerca: Unitat Innovació HospitalàriaIP VHIR: Anna Sala CunillPromotor: Fundació Hospital Universitari Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR)Per a més informació i Exercici de drets RGPD: lopd@vhir.org o vhir.orgSinopsis:Estudi que té com a objectiu utilitzar tècniques d'aprenentatge automàtic per analitzar dades retrospectives de pacients amb i sense dermatitis atòpica (DA) al nostre hospital. Mitjançant la identificació de patrons clínics i analítics, es busca predir el risc de DA greu, la probabilitat de requerir tractaments sistèmics i la presència de comorbiditats atòpiques. Aquest enfocament innovador pretén millorar l'estratificació dels pacients segons la gravetat de la malaltia i les comorbiditats associades, superant les limitacions de les pràctiques mèdiques actuals i conduint a intervencions més primerenques i tractaments personalitzats, millorant així els resultats per als pacients amb DA.Origen de les dades:Història Clínica de pacients amb dermatitis atòpica de l’Hospital Vall d’Hebron.