Cas 3: Espai de Dades per a la Predicció Federada del Risc d’Insuficiència Cardíaca Aguda En el context de la recerca cardiovascular, és essencial poder analitzar dades clíniques reals sense comprometre la privadesa dels pacients.Aquest cas d’ús permet compartir dades que han estat validades en una xarxa federada mitjançant l'execució d'un model predictiu de risc per a pacients amb insuficiència cardíaca aguda. Objectius Complir amb la governança definida en l’ecosistema de l’espai de dades. Analitzar i gestionar les dades segons el model de dades comú (CDM). En el marc del projecte DataTools4Heart, el conjunt de dades es converteix a un format interoperable ràpid per a l’atenció sanitària (FHIR). Garantir la qualitat de les dades generades per poder compartir-les dins de l’espai de dades. Publicar les dades al catàleg del component de l’espai de dades perquè els possibles usuaris puguin explorar-les i utilitzar-les. Consumidors de dades Professionals sanitaris: podran tenir a la seva disposició tant les dades com el model predictiu per optimitzar fluxos de treball i l’organització hospitalària. Investigadors del servei de cardiologia del VHIR: seran els responsables de desenvolupar i validar el model. També podran utilitzar el mateix conjunt de dades en el futur per abordar nous reptes i millorar l’atenció als pacients del servei de cardiologia. Investigadors: podran beneficiar-se tant del consum de dades com dels models predictius generats. La xarxa federada desenvolupada en DataTools4Heart s’utilitzarà també en altres dos projectes europeus: AI4HF (Grant agreement ID: 101080430) i DVPS (finançat recentment, convocatòria HORIZON-CL4-2024-HUMAN-03). Empreses i desenvolupadors: podran validar les seves solucions amb un conjunt de dades de alta qualitat generat en un entorn segur i interoperable. Cas 1: Resultats en Salut i Espai Europeu de Dades de Salut Aquest cas mostra com es poden utilitzar dades aportades pels pacients per oferir una atenció més personalitzada i efectiva. L’objectiu és prendre millors decisions, adaptar la cura a les necessitats de cada persona i compartir informació de manera segura entre hospitals i centres sanitaris. Més informació Cas 2: Compartició de dades sintètiques mitjançant IA Aquest cas mostra com es poden crear dades artificials que imiten dades reals de pacients per entrenar i provar algoritmes de salut, garantint la privacitat i facilitant la col·laboració entre hospitals i investigadors. Més informació